• Ameliaは、IBMのWatsonに最も近い競合相手であり、2014年にChetan Dubeによって作成されました。
  • Quantは、人間の脳の出力をクローン化するための25年間の研究の結果であり、LLMを活用しています。
  • 幻覚は、agentic/generative AIの広範な採用を妨げる最大の障害であり、その結果を排除するための研究が行われています。
  • 2025年までに、agentic AIが企業で広く採用されることで、業界に深い影響を与えると予想されています。
  • 人間の雇用の深刻な変化が期待されており、技術の進化によって新しい仕事が生まれると信じられています。
  • AIの潜在能力を最大限に発揮するためには、安全で従順なスーパーインテリジェンスの創造が必要であり、倫理的であることが重要です。
  • 将来的には、日常のインテリジェントマシンとの相互作用は、視覚よりも聴覚に依存する可能性があります。
  • 量産的AIが広く統合された後のビジネス景観では、50-70%の定型業務がAIによって行われ、4.4兆ドルの影響が生じると期待されています。

私の考え:

AIの技術革新は急速に進んでおり、安全性と倫理性が重要であると改めて感じました。特に、agentic AIの幻覚排除や人間の脳の出力をクローン化する研究は、業界に革新をもたらす可能性があります。AIが人間の役に立つためには、私たちがAIシステムに倫理観を教え込む必要があるという点も重要だと感じます。

元記事: https://bigthink.com/business/why-2025-will-take-us-closer-to-the-turing-horizon/