1. QCon San Francisco(11月17日-21日)で主要実践者がどのように考え、複雑なソフトウェアの課題に取り組むか学ぶ
  2. 2024年のトレンドと開発を振り返るエピソード
  3. ローランド・メルテンスとアンソニー・アルフォードが時間と旅行について話す
  4. Shane HastieがNeeraj Mainkarと安全で使いやすい医療機器ソフトウェアの開発の課題について話す
  5. Hugging FaceのSmolagentsは、大規模言語モデル(LLM)を活用するエージェントを構築するためのシンプルなライブラリであり、エージェントシステムはコンピュータプログラムの可能性を拡張することを約束する

自然言語処理において、Hugging FaceのSmolagentsはプログラミング言語によるコード記述を重視し、JSON形式よりもコンピュータの振る舞いを記述する上で優れた方法を提供していることが特筆される。LLMによる品質の高いコード生成能力を活用するこのアプローチは、複雑さを大きく増やすことなくエージェントシステムを構築することを可能にしている。

元記事: https://www.infoq.com/news/2025/01/hugging-face-smolagents-agents/