• 結晶材料の欠陥は、材料の実際の電子および光学応答を決定する。
  • 半導体のような材料においては、欠陥は重要であるが、シミュレートや特徴づけが困難である。
  • ローレンス・リバモア国立研究所の研究者たちは、欠陥の計算を自動化し効果的に分析するソフトウェアを開発。
  • 研究は、ガリウム窒化物、ガリウム酸化物、ストロンチウムチタン酸塩などの材料に適用され、欠陥の性質にシステマティックにアプローチ可能になった。
  • 研究は、国際的な研究チームや産業からの関心を集めている。

この研究は、欠陥の性質に機械学習アプローチを適用するためのデータの整理に向けた枠組みを開発した。

元記事: https://www.hpcwire.com/off-the-wire/llnl-researchers-develop-framework-for-databasing-properties-of-crystal-defects/