- OpenAIのo3モデルによる成功が、AIの開発が停滞していないことを示唆している
- Clark氏は、AI開発が限界に達しているとする主張に反論し、o3モデルの登場を成長の余地の証拠として挙げている
- o3は、強化学習と追加の計算能力を使用しており、新しいアプローチを通じて成長の余地がある
- 2025年には、企業が伝統的なアプローチと新しい計算方法を組み合わせる傾向が加速するとClark氏は予想している
- 計算コストが課題であり、o3の最先端バージョンは基本バージョンよりも170倍の計算能力を必要とする
- Clark氏は、伝統的なスケーリング手法と新しいアプローチを組み合わせることで、2025年にはこれまで以上に劇的なAIの進歩が見られると確信している
- Clark氏の予測は、Anthropicの今後の計画に興味深い問題を提起している
- 遅延があるものの、Opus 3.5は市場で最も人気のある言語モデルとなっている
Clark氏の見解は興味深く、AIの進歩が将来どのように急速に進展するかについて考えさせられます。新しいアプローチと伝統的な手法の組み合わせが、より劇的な進歩をもたらす可能性がある一方で、計算コストの問題などの課題も存在します。