- 大規模言語モデル（LLM）には内在的な偏りがあるという研究
- 特定のデータセットでAIをトレーニングする危険性
- LLMの出力に見られる偏りについての具体的な例示
- 人々がAIの使用に気づかない現状
- 研究結果がLMMの設計とトレーニングに依存することを発見
私の考え：
この記事は、AIの偏りやイデオロギーが大きな問題であることを示しています。AIが人々の意見形成にどのような影響を与えるかを考える上で重要な研究であると感じました。
元記事: https://www.brownstoneresearch.com/bleeding-edge/orwell-or-abundance-20241223/