- OpenAIがo3とo3-miniモデルをリリースし、革新的な推論能力を主張して話題に
- o3はo1の後継であり、推論能力と適応性が向上
- 推論モデルは、複雑なタスクを管理可能なステップに分解する「chain-of-thought prompting」などの技術によって優れたパフォーマンスを発揮
- 一方、o3には推論上の制限があり、AGI（人工汎用知能）の到達は遠いと認められている
- GoogleのGemini 2.0は、テキスト、画像、その他のデータタイプを統合するマルチモーダル推論を提供
- 今日の最高のモデルには、人間に匹敵する能力を近似するために必要なスキルが欠けている
- AGIは進化的なプロセスであり、人間の知能を置き換えるのではなく、補完する機械知能として設計される
私の考え:
この記事では、OpenAIのo3モデルやGoogleのGemini 2.0など、推論能力を持つAIモデルに関する最新情報が紹介されています。AIの推論モデルは、複雑な課題を解決するための重要なステップとして位置付けられていますが、現在のモデルにはまだ人間と同等の能力を持つために必要なスキルが不足しているようです。AGIの到達は遠く、AIの進歩は着実なステップであることが強調されています。企業がこの技術の変革を進める際には、人間中心の目標との整合性を保ちつつ、AI能力を適切に活用することが成功の鍵となるでしょう。
元記事: https://www.forrester.com/blogs/openais-o3-hype-or-a-real-step-toward-agi/