要約:

  • AI生成されたビデオポッドキャストが社会学習の法則に関する技術記事に基づいて作成された。
  • HeyGenというアプリによって作成され、Rowan Cheungによってリンクされた。
  • ポッドキャストの長さは4分で、AIに提供された唯一の入力は著者のエッセイだった。
  • AIが生成した内容に関するコメントをするように求められている。
  • 記事では、LLM(Large Language Models)が人々とコンピュータの新しいインターフェースを表すことが強調されている。
  • LLMは訓練データに表されていない概念を学ぶことが難しい。
  • LLMは訓練中の知識として振る舞い、人間よりも適応性が低くなる可能性がある。
  • RAG(retrieval-augmented generation)はLLMベースのシステムを構築するための一般的な方法である。
  • 2050年までに、人間型ロボットの市場は7兆ドルに達すると予測されている。

感想:

LLMの適応性と人間の学習能力に関する議論は興味深い。AIと人間の違いを考えさせられる。

人間型ロボットの経済的影響に関する予測は興味深いが、技術の進歩に伴う予測の難しさも示唆されている。


元記事: https://substack.com/home/post/p-152792944%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb