- クラウドコンピューティングでは、1つのアプローチだけではなく、オンプレミスと異なるクラウドプロバイダーの組み合わせがハイブリッドインフラストラクチャの利点をもたらしている。
- 将来、人工知能（AI）の消費においても柔軟性が重要であり、1つのAIアプローチだけでは全ての組織のニーズを満たすことはできない。
- ジェネレーティブAI（gen AI）の利点は、効率性、生産性、および繰り返しタスクの自動化に焦点を当てている。
- AIの利用は、業務プロセスとアプリケーションにAIを組み込む段階から始まり、最終段階は独自のAIモデルを開発すること。
- AIを利用することで、開発者やエンジニア向けに繰り返し作業を効率化するためのコードアシスタントなどが一般的に利用されている。
- AIを現代のアプリケーションと組み合わせることで、アプリケーションはユーザーが目指す目標を理解し、詳細なトレーニングなしに目標を達成する手順を知ることができる。
- Red Hat OpenShift AIは、クラウドネイティブアプリケーションプラットフォームと統合されたAIプラットフォームであり、リアルタイムアプリケーションを作成することが可能。
- AIモデルをカスタマイズする段階では、企業固有のデータを組み合わせて、AIを企業の運用コンテキストに密接に合わせる。
AIの利用、採用、カスタマイズの3つの領域に優先順位を付けることが重要です。AIの消費性を高めるためには、これらの領域に焦点を当てる必要があります。
この記事では、AIの消費において柔軟性が重要であり、利用、採用、カスタマイズの段階を経て、AIを組織の運用コンテキストに統合していく過程が説明されています。AIの価値を最大限に引き出すためには、企業が独自のデータを活用し、AIモデルをカスタマイズしていくことが重要であると示唆されています。
元記事: https://www.newswit.com/en/if5wq9hca5eqwz5sie5ta6hoxx25rs9g