要約:

  • PydanticAIは依存関係の注入をサポートしており、開発中に評価駆動型でエージェントアプリケーションを構築できる。
  • LLMベースのアプリケーション開発において、非決定性、LLMの制限、柔軟性、変化の速さなどの課題がある。
  • PydanticAIは前述の課題に対処するためのフレームワークであり、Pythonicであるが、LLMへの低レベルアクセスは制限される。

感想:

PydanticAIは開発者が評価駆動型でエージェントアプリケーションを構築できる強力なフレームワークである。LLMベースのアプリケーション開発における課題への取り組み方や評価手法について示唆に富んでいると感じました。


元記事: https://towardsdatascience.com/evaluation-driven-development-for-agentic-applications-using-pydanticai-d9293ac81d91