• Large language models (LLMs)は、Webブラウザの経験とは大きく異なる検索体験を提供する。
  • LLMsは、リンクではなく回答でクエリに応えることを約束している。
  • ChatGPTやPerplexityなどのアプリや、GoogleのSearch Generative Experience(現在のAI Overviews)やBingのCopilotなどの検索ポータルを使用することで、自然な言語の出力を通じて顧客は製品やブランドについて学ぶようになる。
  • この過程は高度なコンサルティングと会話形式になり、マーケターが注意して監視し、ブランドが関連するプロンプトに適切に表示され、正確に説明されるようにする必要がある。
  • 著者は、マーケターがこの課題に対応するための3つの方法を提示している。
  • 世界中の何百万人もの消費者にとって、Googleはインターネットへのアクセスポイントであり、その結果、同社は現在、50億ドルの検索広告市場で91%のシェアを占めている。
  • しかし、大規模言語モデル(LLMs)の登場により、20年ぶりに大きな変化が可能になった。

この記事では、大規模言語モデル(LLMs)がもたらす検索体験の変化と、それに伴うマーケティングへの影響について述べられています。LLMsはリンクではなく回答でクエリに応えるため、顧客は自然な言語の出力を通じて製品やブランドについて学ぶことになります。マーケターは、この新しい情報パイプラインを監視し、ブランドが適切に表示され、正確に説明されるようにする必要があります。Googleの市場支配力にも言及され、LLMsの登場により市場に変化がもたらされる可能性があると示唆されています。

元記事: https://hbr.org/2024/05/how-marketers-can-adapt-to-llm-powered-search%3Fab%3DHP-hero-latest-text-1