- ITアプリケーション開発における困難な面
- マイクロサービスとクラウドベースのサーバーレスアーキテクチャの普及による運用上の困難
- AIOpsエージェントの研究
- AIOpsLabの開発
- AIOpsLabの機能と特徴
- 異なるクラウドシナリオに適用可能な障害ジェネレーター
- 可観測性の重要性
- AIOpsLabのサポートするタスクとエージェントフレームワーク
この記事では、ITアプリケーションの開発や運用における困難な面が取り上げられており、AIOpsエージェントの研究やAIOpsLabの開発が紹介されています。AIOpsLabは、研究者や開発者向けの包括的な評価フレームワークであり、様々なシステムレイヤーにわたる包括的なモニタリング機能を提供します。さらに、AIOpsLabは異なるクラウドシナリオに適用可能な障害ジェネレーターを採用しており、高度なテストと評価を可能にします。
AIOpsLabは、障害の検出、ローカライゼーション、ルート原因診断、および緩和など、AIOpsドメイン内の4つの主要なタスクをサポートし、React、Autogen、TaskWeaverなどの人気のあるエージェントフレームワークもサポートしています。可観測性と柔軟性が重要であり、エージェントに高品質なフィードバックを提供することが、迅速な解決と継続的な改善につながると強調されています。