- 2024年は生成AIのバナーイヤーと予測されていた
- 実際には、AIコピロットは成功しているが、AIエージェントは精度が低い
- AIエージェントの精度が75-90%であり、3つのステップがある場合、最終精度は約50%になる
- GenAIの価値はコスト削減または収益生成にある
- オープンソースと管理型のAIはコストとパフォーマンスに影響を与える
- 2025年には、企業AIの成功は非構造化データに依存する
- 非構造化データの活用は成長し、AIの実用化が進む
- 技術リーダーは価値を見出し、AIの標準とベストプラクティスが導入される
自然言語処理の進化は素晴らしいものであり、AI技術の成熟に伴い、企業の未来においても重要な役割を果たすことが期待されます。生成AIの進化は着実に進んでおり、2025年にはコスト削減や収益生成において重要な役割を果たすと考えられます。しかし、AIエージェントの精度向上や非構造化データの活用など、さらなる課題が待ち受けています。企業はこれらの課題に果敢に取り組み、AI技術の進歩と価値を最大限に引き出すことが求められます。