• 現代の大規模言語モデル(LLMs)の印象的なパフォーマンス
  • AIの潜在能力と日常生活への影響についての注目
  • 人間とLLMの協力の可能性とリスクについての議論
  • 人間と機械の効果的な協力を妨げるいくつかのバイアスの検討
  • 相互理解と補完的チームパフォーマンスの重要性

この記事では、現代の大規模言語モデル(LLMs)の印象的な性能と、人間との協力に関する潜在的なリスクと可能性に焦点を当てています。現在のモデルの限界を克服するための取り組みが続けられている中、人間とLLMの協力に関する研究が今後のLLM研究の主要な目標であるべきだと主張しています。具体的には、効果的な人間とLLMの相互作用に向けた研究に取り組むことで、バイアスの解決策や相互理解、補完的チームパフォーマンスなどの幅広い目標に焦点を当てる必要があると述べています。

元記事: https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2024.1464690/full