要約：
- 2024年12月18日、AppleはNVIDIAとの共同研究プロジェクトの結果を発表し、大規模言語モデル（LLM）の推論処理を加速することを明らかにした。
- Appleの独自の技術とNVIDIA H100 GPUを使用することで、数百億のパラメータを持つ実用モデルに対して2.7倍の高速化が確認された。
- 特にコード補完や小さなバッチサイズの低トラフィックシナリオなど特定のタスクで顕著な利点がある。
- Appleの機械学習研究チームは、この加速技術によりユーザーの待ち時間を大幅に短縮し、GPUの使用率と消費電力も削減できると述べている。
感想：
AppleとNVIDIAの共同研究プロジェクトによる大規模言語モデルの推論処理の高速化は、機械学習の実用的な応用において重要な一歩と言えます。特にコード補完や低トラフィックシナリオなど、特定のタスクにおいて顕著な利点があることが示されました。ユーザーの待ち時間の短縮や消費電力の削減という成果は、今後のAI技術の発展に期待を抱かせるものです。
元記事: https://gigazine.net/gsc_news/en/20241219-apple-nvidia-redrafter-tensorrt-llm/