• 技術革新による変化
  • AIを活用する新たな機会
  • AIによる問題解決や意思決定のアプローチ
  • 技術スキルと知識の重要性
  • 産業ごとの知識と専門知識
  • 倫理的枠組みの構築

自己評価とスキルギャップの特定が重要。プログラミング言語やAI駆動のデータ分析技術の習得が求められる。産業固有の知識や倫理的枠組みも重要。

元記事: https://hrdailyadvisor.blr.com/2024/05/24/strategies-for-career-advancement-in-the-ai-powered-landscape/