要約:
- AIの採用が急増し、組織は機械学習（ML）や人工知能（AI）を活用して効率と革新を実現しようとしている。
- AIの急速な採用に伴い、AIソフトウェアのサプライチェーンには重大なリスクがあり、多くの組織がそのリスクを十分に理解し始めている。
- AIソフトウェアのサプライチェーンは、AIシステムの開発、展開、運用に貢献するすべての要素を包括しており、オープンソースツール、プロプライエタリソフトウェア、クラウドサービスなどが含まれる。
- オープンソースソフトウェアはAI開発コミュニティにおいて重要な存在であり、しかし、AIソフトウェアのサプライチェーンにおける最も脆弱な点の1つを表す。
- AIシステムにおける最大の危険は、毒されたトレーニングデータであり、攻撃者がトレーニングパイプラインに悪意のあるデータを注入することで、モデルを毒す可能性がある。
感想:
AIの採用が急速に進んでいる中で、AIソフトウェアのサプライチェーンに潜むリスクは重要です。オープンソースや第三者ベンダーからの依存は、強力なAI機能へのアクセスを提供する一方で、セキュリティの脆弱性を増大させる可能性があります。毒されたトレーニングデータによる攻撃は、検出が難しく、影響が発覚するまでに長い時間がかかる可能性があります。組織は、AIシステムのセキュリティを確保するために、常に監査を行い、自動化ツールを導入し、ゼロトラストアーキテクチャの原則に従う必要があります。