• AIツール、特にAmbient AIなどは、患者訪問を要約し臨床ノートを生成するために機械学習と自然言語処理を使用しており、神経学者の時間を節約できるが、いくつかのリスクも伴う。
  • 健康システムは、電子健康記録(EHR)に関連する管理上の負担を軽減するために、大規模言語モデル(LLM)やAmbient AIなどのAIツールを導入しようとしている。
  • 医師はEHRでの文書作業に1日約2時間を費やすという研究もあり、これらのAIツールはその負担を軽減する可能性がある。
  • 多くの神経学者は、LLMの利点がリスクを上回る可能性があると考えているが、AI生成の医療記録にはいくつかの懸念がある。
  • NEJMの編集者は、AI生成の医療記録に関して懸念を表明し、LLMをEHRに挿入する急ぎの動きは誤りを確立し、EHR過去の間違いを固定するリスクがあると指摘。

私の考え:

AIツールは医療現場での作業を効率化できる一方、誤情報を含む「幻覚」などのリスクも伴う。LLMの利用には慎重さが必要であり、その利点とリスクをバランス良く考慮することが重要だと感じます。

元記事: https://journals.lww.com/neurotodayonline/fulltext/2024/12190/will_large_language_models_alleviate.1.aspx