• ケビン・ニーロンは、グローバルなシンクタンクであるリシンク・プライオリティーズで働いている。
  • 先進的なAIモデルの利点が約束する興奮にもかかわらず、リスクは同じくらいの恐怖をもたらす。
  • フロンティアAIモデルの最も危険な機能を探索しようとするアクターが存在する。
  • 展開されたモデルから新しい機能が引き出されてきたが、これらのインシデントは比較的無害である。
  • フロンティアAI企業向けの効果的なインシデント対応フレームワークは包括的で適応的であるべきである。

上記の記事は、フロンティアAI企業が事前展開インシデントに対処するための包括的なフレームワークを構築する重要性について議論しています。フロンティアAIモデルのリスクを軽減するために、事前展開評価がAIモデルの能力の上限を過小評価する可能性があることに警鐘を鳴らしています。このようなシナリオに対応するために、迅速かつ決定的なインシデント対応を可能にする包括的かつ適応的なフレームワークが必要です。

元記事: https://www.techpolicy.press/from-crisis-to-control-establishing-a-resilient-incident-response-framework-for-deployed-ai-models