• 2023年には、AIを活用したアプリケーションの構築が期待に満ちていましたが、課題も既に現れ始めていました。
  • 2024年には、本番環境での機能実装に取り組むための技術の実験が始まりました。
  • 2024年のAI空間を要約すると、「Captain, it’s Wednesday」というミームが象徴的であり、多くの重要なリリースが行われました。
  • 2024年の主要トピックは、生成AIソリューションが本番環境に達したことですが、多くの企業はまだ顧客向けアプリケーションには慎重であり、内部タスクにはより自信を持って使用しています。
  • 2024年には、多モダリティの基礎モデルが大きなトレンドであり、一つのモダリティ以上を処理できる基礎モデルが既に開発されていました。

私の考え:
2024年はAI空間において多くの重要なトピックが浮上し、生成AIソリューションの評価方法の確立や多モダリティの基礎モデルの進化が注目されました。特に、顧客向け生成AIアプリケーションの展開がまだ進んでいない理由や、RAGの概念の議論など、AI技術の進化と課題について深く考察された1年だったように思います。2025年に向けて、よりスマートなAIモデルや効率的なワークフローが求められる中、AI空間はさらなる発展を遂げることが期待されます。

元記事: https://towardsdatascience.com/2024-in-review-what-i-got-right-where-i-was-wrong-and-bolder-predictions-for-2025-4092c2d726cd