技術記事要約
- Nvidia Corp.が発表したマイクロサービスにより、多言語にわたるデータの保存と取得が可能になり、国境を越えやすくなる。
- NeMo Retrieverは、多言語対応の機能を導入し、AIモデルのための情報取り込みと取得パイプラインを構築することができる。
- Retrieverを使用してネイティブ言語でデータを埋め込んで取得することで、精度が向上する。
- Retrieverは、データの埋め込みと取得を行い、回答の評価と再ランキングも行う。
- NeMo Retrieverは現在、テキストの取得と回答のみに対応しており、今後は画像やPDF、動画などの他の形式にも対応予定。
感想
NvidiaのNeMo Retrieverは、多言語対応の機能を導入することで、AIモデルの精度向上に貢献しています。特に、異なる言語間での情報取得が容易になる点は大きな進歩です。今後は、他の形式にも対応予定とのことで、さらなる発展が期待されます。