• AIは人間の認知機能をシミュレートしようとする技術で、ソフトウェア開発空間にさまざまな形で導入されている。
  • 観測性は組織内の開発チームがプログラムの状態を見る方法であり、開発者に洞察を提供しないとバグが放置されたり、システムの障害が起きる可能性がある。
  • CI/CDパイプラインは、以前は単にコードを統合する場所であったが、現在ではソフトウェアデリバリーライフサイクルの重要な要素となっている。
  • モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャのコードなどを活用してアプリケーション開発と展開の速度を向上させている。
  • セキュリティテストの重要性が増しており、特にAPIが最も懸念される領域であり、インタフェースの更新が遅れると脆弱性が発生する可能性がある。

私の考え: 技術の進化に伴い、セキュリティと効率性がますます重要になっています。特に、AIを活用したコード生成において、ライセンス違反のリスクを最小限に抑えるための取り組みが進んでいることは注目に値します。

元記事: https://sdtimes.com/ai/tabnine-introduces-code-provenance-and-attribution-feature-that-flags-restrictively-licensed-code-generated-by-ai-assistants/