- 2023年にAIエンジニアリングはLLMの増加とAI開発ツールの拡大で定義された
- 2024年にもこれらのトレンドが続き、LLMとAI開発ツールの市場が成熟した
- AIは開発者のコアツール（IDE）に統合され、新しいAIエージェントの作成技術が登場した
- AIエンジニアリングの5つの主要トレンドが今年浮上
- AIエージェントが注目され、LangChainとLlamaIndexがそれぞれ独自のビジョンを提供
- LlamaIndexはAIエージェントを「知識アシスタント」と呼び、エンタープライズ向けにより使いやすくしている
- AI支援コーディングが開発者に普及し、AIツールを使用する利点と課題が明らかに
- AIツールは開発者のIDEに統合され、AIは開発フローの一部になっている
- AIモデルの選択と展開の選択肢が増加
- 2024年のLLMトレンドは、小規模言語モデル（SLM）の台頭とローカルホストAIモデルの普及
- AIに関するオープンソースの議論が激化
- AIソフトウェアの成熟、AIエンジニアの重要性が高まった
私の考え：
今年のAIエンジニアリングのトレンドは非常に興味深く、AIエージェントやAI支援コーディングの普及が特に注目されます。開発者にとって、AIツールが開発フローに統合され、AIモデルの選択肢が増えることは大きな利点です。また、オープンソースに関する議論やAIエンジニアの重要性についての洞察も興味深いものでした。
元記事: https://thenewstack.io/top-5-ai-engineering-trends-of-2024/