- AIが以前は革命的な技術として賞賛されていたが、現在は人間生成データを与えられないために劣化している。
- 研究者や組織は合成データに頼るようになり、AIモデルの劣化が進んでいる。
- AIモデルが前のイテレーションで生成された出力を学習すると、エラーを増幅させ、品質が低下する。
- AIの劣化は技術だけでなく、現実、アイデンティティ、データの信頼性にも影響を与え、深刻なリスクをもたらす。
- エンタープライズは、AIシステムの安全性を確保するために、本物の人間生成データを選択し、品質の低いコンテンツを取り除くツールを優先し、デジタルの信頼性について意識を高めるべきである。
この記事は、AIが人間生成データを適切に活用することの重要性を強調しており、AIの将来は責任ある行動にかかっていると述べています。
私の考え：この記事は非常に興味深く、AIの発展において人間生成データの重要性を強調しています。AIモデルの品質を維持するために、本物のデータを優先し、品質の低いコンテンツを取り除くことが重要であると感じます。AIの未来を確実なものにするために、企業が責任を持って行動することが重要であると思います。