技術記事要約：
- 研究者たちは、生成AIの新しいアプローチとして、自己教師付き学習を提案している。
- 自己教師付き学習は、大規模な無監督学習と監督学習の中間に位置する手法である。
- この手法では、生成モデルが自身の出力を教師として使用し、精度を向上させることができる。
- 研究チームは、自己教師付き学習を用いて、画像生成や自然言語処理のタスクにおいて従来の手法よりも優れた結果を達成している。
感想：
自己教師付き学習は、生成AIの分野において革新的なアプローチであり、従来の手法と比較して高い性能を示しているようです。今後、さらなる研究と応用が期待されます。
元記事: https://www.mk.co.kr/en/it/11195073