• Generative AIは、従来のMLアプローチを上回る性能を示し、ワークフローを簡素化し、コストを削減した。
  • LLMは、データ抽出において従来のMLモデルよりも約10パーセント高い精度を示し、複雑なビジネスプロセスを再構築する可能性を示した。
  • LLMは、性能だけでなく速度とコストでもMLモデルを大幅に凌駕し、クラウドリソース上で効率的に動作することでコスト削減を実現した。
  • LLMは、プログラミングの必要性を大幅に軽減し、チームメンバーが深いプログラミング知識なしにAIツールを直接利用できるようにした。
  • Generative AIは、グローバルビジネスサービスの分野で強力なツールとして台頭し、効率性、正確性、コスト効率性を向上させた。

Generative AIのポテンシャルを最初は疑問視していたが、LLMのパフォーマンスを目の当たりにしたことでその考えが変わり、MLモデルよりも優れた結果をもたらし、ビジネスプロセスを革新する可能性を示した。LLMは、プログラミングやコスト面での優位性を持ち、ビジネスサービスの未来を変革する新時代の幕開けとなっている。

元記事: https://egov.eletsonline.com/2024/12/from-skeptic-to-convert-embracing-generative-ai-in-global-business-services/