- インチャン・ファンは韓国のサイバーセキュリティ企業でソフトウェアエンジニアとして働いていた時、AIによる囲碁の歴史的な勝利を目にし、AIの潜在的な可能性を確信。
- ケネソー州立大学のデータサイエンスと分析の博士号を取得後、サイバーセキュリティの助教授として働きながら、AIと統計学の専門知識を学生たちと共有。
- AIアルゴリズムに集中すると考えていたが、統計学の基礎がAIモデル開発において重要であることを学び、統計家として成長。
- AIに必要な統計的・確率的思考への適応が最大の課題であり、AIには確定的な出力ではなく確率的な結果があり、モデルを実行するたびに結果が異なる可能性がある。
- 現在の研究では、病院環境での生成AIやChatGPTアプリケーションの導入を計画。医療領域での生成AIアプリケーションは患者のプライバシーを向上させることが期待されている。
自然言語処理や生成AIの応用は、医療分野において患者のプライバシーを保護し、臨床や研究の効率を向上させる可能性がある。ファンのような研究者は、AI技術を活用した医療分野の発展に貢献できると考えられる。