要約：
- ビジネスリーダーはAIに向けて組織のデータが準備されていると自信を持っているが、IT従事者は異なる状況を伝えており、データの整形に多くの時間を費やしている。
- ITプロの70%が1日に1〜4時間、14%が4時間以上データの問題を修正する作業に費やしている。
- データの問題を修正する作業に多くの時間を費やすことは、AIの導入に向けて組織のデータが準備されていない警告サインとなり得る。
- ビジネスリーダーの期待とIT従事者の経験には乖離があり、AIの実装に関する透明性と協力が必要とされている。
- データ品質は将来のAI技術の有用性を制限する問題であり、古いレガシーシステムがその一因となっている。
感想：
ビジネスリーダーとIT従事者の間でデータの整形に関する認識のギャップが明らかであり、AI導入にはデータの整備が重要であることが強調されています。適切なAIツールを導入する前にデータ問題を修正する作業は予想されるべきであり、組織がAIに適しているかどうかはデータ管理作業の自動化能力にかかっているようです。
元記事: https://www.cio.com/article/3622834/ai-data-readiness-c-suite-fantasy-big-it-problem.html