- 量子回路生成のための機械学習モデルが開発された
- ユーザーの仕様に基づいて、量子ハードウェアの機能に合わせて回路を生成
- 画像生成モデルと同様に、テキスト記述から量子回路を生成
- 独自の方法により、量子計算の効率性と適応性が向上
この研究では、テキスト記述から量子回路を生成する機械学習モデルが開発され、ユーザーの仕様に基づいて量子ハードウェアの特徴に合わせて回路を生成することが可能となりました。画像生成モデルと同様の手法が量子計算の効率性と適応性を向上させることが示されました。
この研究は、量子計算の可能性を最大限に引き出すための重要な一歩であり、Nature Machine Intelligence誌に掲載されました。
元記事: https://scitechdaily.com/generative-ai-revolutionizes-quantum-computer-programming/