要約:
- 金融業界への技術導入は厳格なコンプライアンスと耐久テストを通過する必要があり、AIは急速に金融機関全体のテクノロジー戦略で主要な役割を見つけている。
- AIのビジネスドライバーには、競争力強化、コスト最適化、効率向上などがあり、AIの活用とテストが進んでいる。
- AIの初期成果は興奮を呼ぶものの、コードの膨大な生成量がガバナンス、コンプライアンス、セキュリティの課題を引き起こしている。
- AIを活用する金融機関は、AI支援コーディングツールやエージェントAIを評価し、開発者生産性を向上させ、遺産システムのアップグレードを迅速かつ低コストで実現している。
感想:
金融機関がAIを活用して開発者の生産性を高めることは重要であり、AIが遺産技術の現代化の必要性とイノベーションの可能性に対応するためには、特定のガードレールとフレームワークが不可欠であると考えられます。