要約:
- AIへの投資が増えているが、多くの組織はビジネス成果につなげられていない。
- AI実践者の3分の1しか適切なツールを持っておらず、予測的AIアプリの展開には平均で7ヶ月かかる。
- DataRobotのAIアプリとエージェントは展開の効率化やチームの強化を支援し、AIユースケースの提供を簡素化する。
- DataRobot Codespacesを使用してAIアプリケーションを構築し、開発と展開を促進する。
- DataRobotのDeclarative API Frameworkは拡張可能で繰り返し可能なAIアプリケーションの開発を簡素化する。
- DataRobotはSAP DatasphereやAI Coreとのワンクリック統合を提供し、AIソリューションの運用をエンタープライズスケールでシームレスに行う。
- AIの統合はワークフローを乱さず、強化するべきである。
感想:
AIの活用が進む中で、組織が直面する課題やその解決策について示唆されています。特にDataRobotの提案するAIアプリやフレームワークは、展開や開発の効率化に貢献しているようです。AIの導入はスムーズな運用が重要であり、適切なツールや統合が成功の鍵となることが強調されています。データサイエンスやAIチームが直面する障害を取り除き、ビジネスに価値を提供するAIの実装を促進する取り組みが重要であると感じました。
元記事: https://www.datarobot.com/blog/ai-apps-and-agents-that-scale-impact-across-your-business/