- 人工知能（AI）は産業界を席巻し、機械学習や論理ベースのアプローチを用いて、人間が定義した目標を達成するシステムとして定義される。
- AIはデータから推論する能力を持ち、予め決められたコードに従う従来のコンピューティングとは異なる。
- AIの複雑さには特定のリスクが伴い、特に第三者やサプライチェーンの脆弱性に関する懸念がある。
- AIはESG（環境、社会、ガバナンス）レポーティングに大きな影響を与え、透明性が求められる。
- リスク管理はAIの理解や透明性、セキュリティ対策の実施などを含む様々な手順を必要とする。
- 欧州連合のAI法は、AIの規制フレームワークを提供し、複雑な要件を航行する組織を支援することを目的とする。
- AIは新たなガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）要素となり、サプライチェーンなどで複雑さをもたらす。
- AIは規制コンプライアンスの向上において重要な役割を果たし、サプライチェーンの可視化やリスク管理の強化を支援する。
- 欧州連合のAI法は、AIに関する包括的な規制フレームワークを作成する重要な一歩であり、製品安全規制を主な焦点としている。
- AIは潜在的なリスクに備えつつ、規制コンプライアンス戦略を着実に実施することで、その力を利用することができる。
AIの力を最大限に引き出しつつ、リスクを理解し堅牢な規制コンプライアンス戦略を実施することが重要です。
元記事: https://www.jdsupra.com/legalnews/grc-latest-news-ai-benefits-your-5904736/