- GoogleはGemini NanoをChromeに持ち込み、オンデバイスのGenerative AIを可能にする取り組みを発表
- Generative AIには、Chromeの開発者Kenji BaheuxとAlexandra Klepperによると、10〜100メガバイトの大規模モデルが必要
- モデルのサイズと配信の問題を回避するために、ChromeエンジニアはAIモデルをブラウザに直接統合するためのWebプラットフォームAPIとブラウザ機能を開発中
- Gemini Nanoは、デスクトップやノートパソコンでローカルに実行されるように設計されたGeminiファミリーのLLMsの最も効率的なバージョン
- Chromeの新機能を試すには、開発者は初期プレビュープログラムに参加する必要がある
この記事では、GoogleがGemini NanoをChromeに持ち込み、オンデバイスのGenerative AIを実現する取り組みを紹介しています。大規模モデルの必要性やChromeエンジニアがAIモデルをブラウザに統合する方法について述べられています。Gemini Nanoは、ローカルで実行される効率的なLLMバージョンであり、Chromeの新機能を試すには初期プレビュープログラムに参加する必要があります。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/05/chrome-gemini-nano/