要約：
- AIテストの主な目標は、安全で高品質なAI体験を提供し、価値を提供すること
- 伝統的AIと生成AI（Gen AI）の違いは、確率論的であることによる
- ヒトの専門知識がAIシステムの品質向上に重要
- データ収集、継続的な評価、赤チーム活動がAI開発に重要
感想：
AIのテストと品質保証は非常に複雑であり、特に生成AIの場合は確率論的性質を考慮する必要がある。ヒトの専門知識が重要であり、データ収集や赤チーム活動などの手法を適切に組み合わせることで、高品質なAIシステムを構築することが重要であると感じました。
元記事: https://www.applause.com/blog/the-path-to-exceptional-ai-apps/