- 機械学習モデルは誤りを com/PRIVACY”>クリエイティブコモンズ表示-非営利-改変禁止のライセンスの下で利用可能
- 説明方法の開発により、モデルの予測を信頼すべきかどうかを理解するのに役立つ
- 説明は複雑で、機械学習の専門知識がないユーザーには理解が難しい
- MIT の研究者は大規模言語モデルを使用してプロットベースの説明を平易な言語に変換
- EXPLINGO というシステムを開発し、機械学習の説明を人間が理解できる文章に変換
この記事では、機械学習モデルの説明を人間が理解しやすい形に変換するための研究について述べられています。大規模言語モデルを利用して、機械学習の説明を自然言語の文章に変換するシステムが開発されたことが強調されています。このシステムは、機械学習の説明をユーザーが信頼できるかどうかを自動的に評価することができるため、ユーザーにとって理解しやすい説明を提供することが可能となっています。
元記事: http://newsoffice.mit.edu/2024/enabling-ai-explain-predictions-plain-language-1209