• ServiceNowがリリースしたオープンソースのFast-LLMテクノロジーは、20%の高速トレーニングを約束し、企業に時間とお金を節約します。
  • Fast-LLMは、ServiceNowのStarCoder 2 LLMのトレーニングを加速し、大規模な事前トレーニングや微調整にも使用されています。
  • Fast-LLMは、データ並列処理とメモリ管理の革新によって、PyTorchなどのAIトレーニングフレームワークと差別化を図っています。
  • Fast-LLMの競争力は、計算順序のアプローチとメモリ管理にあります。
  • ファスト-LLMは、既存のトレーニングリソースの効率を最適化することに焦点を当てています。

Fast-LLMは、AIトレーニングを効率的に行うための重要なテクノロジーであり、その革新的なアプローチによって大きな影響をもたらす可能性があります。特に、計算順序とメモリ管理の改善により、大規模な言語モデルのトレーニングを効果的に行うことができる点が注目されます。さらに、オープンソースであるため、幅広いユーザーに利用される可能性があります。

元記事: https://venturebeat.com/ai/servicenow-open-sources-fast-llm-in-a-bid-to-help-enterprises-train-ai-models-20x-quicker/