- AI/MLプロジェクトの適切な構造化は長期的成功に重要。
- 構造化されたプロジェクトは効率性、再現性、協力につながる。
- プロジェクトの構造化により、データ、モデル、実験ログへのアクセスがスムーズになる。
- 良い構造は、試作品と本番向けMLシステムの違いを生む。
AI/MLプロジェクトの成功には適切な構造化が不可欠であり、効率性や再現性、協力にも影響を与えます。プロジェクトを適切に構造化することで、将来のアクセスや新メンバーのオンボーディングなどが円滑に行われる点が重要です。良い構造は、試作品と本番向けMLシステムとの違いを生み出します。