要約:
- 人間の思考を定義するものは、速度や幅だけでなく、深さも含まれる。
- 大規模言語モデル(LLM)は速度と幅に優れているが、深さには及ばない。
- 人間の考え方は、記憶や感情、文脈を統合し、深い洞察を生み出す。
- LLMは統計的であり、意図的でないつながりを作り出すが、人間の感情的な意味は欠けている。
- 人間の深さは、情報を変革し、道徳的な決定を下し、創造性を生み出す能力である。
感想:
人間の思考は、速度や幅に加えて深さも重要であるという考え方に共感します。LLMは素早さと広がりにおいて優れていますが、人間の考え方における深い感情や意味の要素を再現することはできないようです。人間の深さは、道徳的な決定や創造性を形成する重要な要素であることが強調されています。