- AIによる処理がストレージに与えるパフォーマンス要求とコンテキストスイッチングの重要性について
- データ管理の重要性と高速性の両立がAIワークロードに必要
- エンタープライズデータストレージアレイがAIユースケースに必要な機能
- トレーニングと推論におけるAIのストレージニーズの違い
- 推論におけるランダムなワークロードとAgentic AIの影響
AIによる処理は高速性だけでなく、データ管理の重要性も強調されています。データの適切な管理と高速性の両立がAIワークロードにおいて重要であることが指摘されています。また、推論におけるワークロードのランダム性やAgentic AIの導入により、ストレージシステムにはさらなる負荷がかかることが予想されています。
元記事: https://www.computerweekly.com/podcast/Podcast-Storage-and-AI-training-inference-and-agentic-AI