- 新しい人工知能モデル「CrystaLLM」が結晶構造内の原子が配置される方法を予測し、太陽パネルからコンピュータチップまでの新しい材料の発見を加速する可能性がある。
- University of ReadingとUniversity College Londonの研究者によって開発された。
- CrystaLLMは、既存の数百万の結晶構造を学習して「結晶の言語」を理解し、新しい材料の発見を支援する。
- 物理や化学のルールを教えられず、Crystallographic Information Filesに含まれる結晶構造の記述を読むことで、パターンを学習し、新しい結晶構造を予測する。
- CrystaLLMは未知の材料に対しても実用的な結晶構造を生成することができる。
- 研究チームは、研究者がCrystaLLMを使用して結晶構造を生成できる無料のウェブサイトを作成した。
この新しい人工知能モデルCrystaLLMは、既存の結晶構造を学習して新しい材料の発見を促進する可能性があります。物理や化学の知識を教えられず、Crystallographic Information Files内の結晶構造の記述を読むことで、新しい結晶構造を予測する点が革新的です。さらに、CrystaLLMは未知の材料に対しても実用的な結晶構造を生成することができるため、新しい材料の開発を加速する可能性があります。