- GlobalDataの調査によると、AIを臨床実践に統合する際、医療従事者の3分の1（33％）がデータプライバシーを最大の課題と見なしている。
- Workflowの統合も重要で、32％がAIツールを既存の臨床実践に適合させることの重要性を指摘。
- 効果的な統合には、AIツールがユーザーフレンドリーで、電子健康記録（EHRs）との相互運用が可能であり、様々な臨床設定に適応できることが必要。
- 医師と患者の受容性、規制順守（19％）、法的責任（22％）も考慮すべき要因。
考察: データプライバシーとWorkflowの統合はAIの臨床実践への導入において重要な課題であることが示唆されている。AIツールのユーザーフレンドリーさや臨床設定への適応性が、効果的な統合を実現するために必要であることが強調されている。医療従事者や患者の受容性だけでなく、規制順守や法的責任も考慮すべき点であることが示されている。