要約:
- 2024年3月、Qualys TotalAIの導入はAI/MLとの旅における重要なマイルストーンを示す。
- 初期の焦点は要約とQ&Aであり、成功を受けて推論能力の探求が進む。
- OWASPのinsightsがアプローチを変え、LLMスキャナーはAI/MLセキュリティの複雑なニーズに対処。
- LLMスキャナーの開発では、脆弱性の特定、リスクスコアの生成、評価の一貫性が重視される。
- AI/MLセキュリティの取り組みには、AI/MLソフトウェアの指紋付け、CVEの識別、MITRE ATLASへのマッピングが含まれる。
感想:
Qualys TotalAIの開発過程において、AI/MLセキュリティに関する深い理解と効果的なソリューションの構築に取り組んでいる様子が伺えます。OWASPのガイダンスやTruRiskの導入など、セキュリティ標準への整合性や包括性を重視した取り組みが印象的です。今後の展望として、攻撃タイプやモダリティのサポート拡充やリスクスコアの洗練に向けた取り組みが示唆され、Qualys TotalAIがAI/MLセキュリティの最前線に立ち続ける姿勢がうかがえます。