- Amazon Web Services（AWS）は、開発者が1日に実際にコーディングに使う時間は平均1時間で、残りの時間はコードベースの学習や文書の作成、テスト、リリースの監視、問題の修正、脆弱性の追跡などの単調で差別化が難しいタスクに費やされると報告
- AWSのCEOであるMatt Garmanは、AWSのre:Invent基調講演で、開発者向けの時間を創造性に集中させるツールとしてAIエージェント「Amazon Q Developer」を紹介
- AIのような技術が多くのコーダーの仕事のやり方を変える可能性があるという指標の1つであり、AIがドキュメンテーションの作成や基本的なコード生成などのタスクの退屈さを取り除く可能性がある
- AIの台頭により、コーダーが実際のコーディングに費やす時間が少なくなる可能性があり、生産性向上や仕事の楽しみにつながる一方で、雇用主がそれらを必要とする人数が少なくなる可能性もある
- GoogleのCEOであるSundar Pichaiは、AIが同社で生成される新しいコードの4分の1以上を生成しており、その技術が生産性と効率性を向上させていると述べている
- AIの台頭は、スキルを磨く必要がある新人プログラマーにとって懸念される可能性があるとThoughtful AIのエンジニアリング責任者Jesal Gadhiaは述べている
AIの導入により、コーダーの作業が効率化される一方で、個々のスキルや雇用に対する影響が議論されています。AIが業務における単調なタスクを引き受けることで、コーダーはより多くの時間を創造性に集中できる可能性がありますが、その一方で、雇用状況やスキル面での課題も浮かび上がっています。