- 大規模言語モデルが登場して以来、悪意のあるジョークや悪意のあるコード、フィッシングメール、ユーザーの個人情報など、問題のある出力を生成させる方法が示されている
- LLMを利用したロボットは簡単にハッキングされ、危険な行動を取る可能性があることが明らかになっている
- ペンシルバニア大学の研究者たちは、自律走行車や爆弾の最適な爆破場所を見つけるロボット、人々を監視し制限エリアに侵入する四つ足のロボットなどの攻撃を実施
- 彼らは、ロボットに害を及ぼすための攻撃を開発し、LLMを物理世界に接続すると有害なテキストが有害な行動に変換される可能性があることを指摘
私の考え:
この記事は、大規模言語モデルを悪用してロボットに攻撃を仕掛ける研究について述べています。LLMを使用したロボットが危険な行動を取る可能性があることが示され、物理世界でのセキュリティリスクが浮き彫りになっています。研究者たちは、LLMを用いたロボットへの攻撃手法を開発し、有害なコマンドを特定するための自動化プログラムを作成しました。AIの安全性に対する課題やリスクを考えさせられる内容であると感じました。
元記事: https://www.wired.com/story/researchers-llm-ai-robot-violence/