- 新しい未検証技術が世界中で採用され、安定性の問題が浮上
- 大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーションの普及
- AIによる分類器の制作で予期せぬ問題が発生
- 複数のチャットボットに同様の問題が発生し、報告を行う
- 各LLMプロバイダーに問題を報告する必要性
- セキュリティチームへの報告が難航
- ソフトウェア開発分野におけるバグ報告の重要性
- 小規模企業が問題を報告しやすい仕組みの欠如によるリスク
- AI企業の責任と顧客への対応の重要性
この記事は、新興技術の普及に伴う安定性の問題や、AIを活用したアプリケーション開発における予期せぬ課題に焦点を当てています。AI関連企業が顧客からのフィードバックを受け入れ、適切に対応することの重要性が強調されています。特に小規模企業が問題を報告しやすい仕組みの整備が必要であり、セキュリティ上のリスクを最小限に抑えるためには、迅速かつ適切な対応が欠かせません。
元記事: https://www.theregister.com/2024/05/23/ai_untested_unstable/