要約：
- 技術トレンドとファッショントレンドが似ていることに驚くべきではない
- 技術決定は必要性に基づくべきであり、流行に駆られてはいけない
- Kubernetesの複雑性は規模に見合っており、全ての企業がGoogleのようにITを運営すべきではない
- 技術の採用はファッション志向だけでなく、複雑性に挑戦する上級エンジニアも影響している可能性がある
- AIの採用はケースバイケースであり、ソフトウェア開発が主要なユースケースである
- Generative AIはデータラベル付け人に依存しており、適切な使用方法をより調整する必要がある
考察：
技術の採用において、必ずしも他者が採用しているからといってそれが特定のユースケースに適しているわけではない。技術投資についてより賢くなる必要がある。AIやその他の技術トレンドに対しても同様で、使用すべきかどうかは常に「場合による」ということである。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3615199/the-dangers-of-fashion-driven-tech-decisions.html