- ASEANの企業の74%が大規模な言語モデル（LLMs）を企業データでトレーニングしている。
- 一方、APACの49%は企業固有データを利用せずに汎用的なLLMsを使用しており、品質やガバナンス、評価能力が不足している。
- ASEANの企業の91%が少なくとも1つの機能でGenAIを使用しているが、32%のみが自社のGenAIアプリケーションが本番環境に適していると考えている。
- アジア太平洋地域の回答者は、主な障害としてコスト（40%）、スキル（38%）、ガバナンス（38%）、品質（33%）を挙げている。
- ASEANの回答者の77%がAIが長期目標に不可欠であると考えているが、37%は技術的および非技術的領域にわたる投資が不十分だと考えている。
- ASEANの回答者の99%が2027年までにGenAIの導入を内部および外部のユースケースに期待している。
この記事では、ASEAN企業の多くが企業データを活用してAIを進化させる重要性を示しています。また、アジア太平洋地域の企業におけるAI導入における課題や将来の展望も示唆されています。データ管理、ガバナンス、および特定の領域における専門知識を包括的に取り入れる企業が、各業界で成功するであろうことが強調されています。