- 2022年にOpenAIがChatGPTを発表してから、MetaやGoogleなどの大手テック企業が独自の大規模言語モデル（LLM）をトレーニングし始める
- インドのスタートアップや企業は、自社のLLMを構築することではなく、医療、農業、教育用のアプリケーションを作成すべきだと専門家が述べた
- しかし、この考え方を受け入れると、インドのイノベーターは常に西側の大手テック企業に囚われることになる
- ヴィヴェック・ラガヴァンとプラティューシュ・クマールはSarvam AIを設立し、インド独自のLLMを構築することを決意
- Sarvamは、インドの言語とユースケースの微妙なニュアンスを深く理解しており、インドの人口のニーズとスケールに合わせたAIへの独自アプローチが必要だと信じている
- Sarvamは、インドの言語に焦点を当てたデータコーパスを使用することで、より正確で手頃な価格のAIソフトウェアを作成することを目指している
- Sarvamは、大規模なデータセットではなく、インドの言語に焦点を当てたデータセットを使用することで、MetaやHugging Faceなどの競合他社を上回る成果を達成している
- Sarvamは、企業や消費者が利用できるLLMに基づいたエンド製品も開発しており、10種類のインド言語をサポートする声ベースのボット「Bulbul」も作成している
- 「Bulbul」は、ECサイトからオンライン教育までさまざまな用途で使用できる
この記事は、インドのAI企業Sarvamが西側の大手テック企業とは異なるアプローチで独自のLLMを開発し、インドの言語や文化に特化したAIソリューションを提供していることを紹介しています。Sarvamの取り組みは、インドのニーズに合った正確で手頃な価格のAIソフトウェアを提供する可能性を示しており、インドのAI産業における新たな展望を切り開いています。