- AIプロジェクトの環境設定と必要なライブラリのインストールについて説明
- Visual Studio Code（VS Code）エディターを使用し、Python言語を利用
- 仮想環境を設定し、必要なライブラリをインストール
- 必要なライブラリ：Pandas、PyPDF2、fitz、python-magic、Whoosh、Transformers、Torch、Numpy、Scipy、FastAPI、Uvicorn
- これらのライブラリをインストールしてAIプロジェクトの基盤を構築
この記事ではAIプロジェクトのための環境設定や必要なライブラリのインストール方法について紹介されています。Visual Studio Codeを使用し、Python言語を活用することが強調されており、仮想環境を設定してから必要なライブラリをインストールする手順が詳細に説明されています。
元記事: https://geeksided.com/diy-ai-part-3-setting-up-your-environment-and-installing-libraries