- 北カロライナ州立大学チームは、カメラ、ロボット、ドローン、人工知能を組み合わせ、トマトの品種改良者が病気に強い品種を開発しやすくする取り組みを行っている。
- 植物病気は毎年農業の収量と利益を損ない、推定される世界の農業損失は300億〜500億ドルに上る。
- チームはUSDAのNational Institute of Food and Agricultureからの74万ドルの助成金を獲得し、トマトの病気のスコアリングとその深刻さの正確な測定を支援するソフトウェアとハードウェアパッケージを開発する予定。
- 研究者たちはドローンによる野外偵察と地上車両による偵察を組み合わせることを考えている。
- 研究者は2027年までに品種改良者が利用できるソフトウェアとハードウェアパッケージを提供することを目指している。
私の考え：この研究は革新的で将来的には農業に大きな影響を与える可能性があります。人工知能やロボット技術を活用することで、効率的かつ正確な病気のスコアリングや測定が可能になり、品種改良者がより効果的に病気に強い品種を開発できるでしょう。
元記事: https://cals.ncsu.edu/psi/news/robots-drones-ai-hardier-tomatoes/