- スタンフォード大学の研究によると、ほぼ10%のソフトウェアエンジニアがほとんど仕事をしていない
- 研究では50,000人以上のエンジニアのデータを使用し、コードレビュープロセスを自動化するアルゴリズムを開発
- エンジニアの生産性を監視する効果的かつ包括的な手法を提供するアルゴリズム的アプローチを結論づけた
- 一方、ソフトウェア開発者のほとんどが過労やストレス、バーンアウトに苦しんでおり、AIツールの使用が生産性向上に役立っていることが報告されている
この研究は、ソフトウェアエンジニアの生産性を監視するアルゴリズム的アプローチの重要性を強調しています。一方で、過労やバーンアウトといった問題に悩むエンジニアが多い現状も示唆されています。AIツールの使用が生産性向上に寄与している一方、一部のエンジニアがほとんど仕事をしていないという調査結果とのギャップが存在することが示されています。